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AI 前沿解读、算力投资分析、Vibe Coding 教程与创业记录
Rubin 架构落地，五种有色金属正在被“重新定价”
Rubin 架构落地，五种有色金属正在被“重新定价” 进入2026年，AI算力产业正在发生一个关键转折： 市场重心正从“训练侧的集中爆发”，转向“推理侧的大规模落地”和“边缘侧的全面普及”。 随着英伟达 Rubin 平台预期发布、万亿参数大模型在 Agent（智能体）和多模态应用中进入实用阶段，算力基础设施正在被推向一个新的物理极限： 更高功耗、更高密度、更高互连。这并不是一次简单的 GPU 性能…
任凶猛垂直行业智能体商业化：2026年，全面开花？
2024年，我们还在讨论哪个大模型最聪明；到了2026年，市场将只关心一个问题：“你赚到钱了吗？” 基于当前的技术曲线与商业落地进程，2026年注定不是所有垂直行业智能体（Vertical AI Agents）“全面开花”的一年，而是一个极度分化的分水岭。 零售和电商可能已经实现了全自动化的“无人驾驶”，而医疗和工业控制或许仍停留在小心翼翼的“辅助驾驶”阶段。 垂直行业智能体要想在2026年实现商...
任凶猛大模型“双轨制”：遍地开花 vs星球大战
一年之前，DeepSeek R1横空出世，把当时最先进的大模型训练成本打下来一到两个数量级，只花费了500万美元左右，却达到了几千万上亿美元的效果。 这一年，AI行业彻底完成了“祛魅”。曾经被视为只有科技巨头才能涉足的“炼丹”神话被打破，行业迅速分化成了两条截然不同的赛道。 一边是开源界和创业公司疯狂内卷“极致性价比”，大家不再盲目迷信堆卡，而是死磕算法优化、数据蒸馏和架构创新，把SOTA模型塞进...
任凶猛从豆包手机到苹果：为什么 AI OS 不是所有人都能做？
去年豆包手机引发关注时，很多讨论集中在产品体验、模型能力。 但真正导致其失败的原因只有一个：它试图在“非系统身份”下，扮演“系统调度者”。 豆包想做的事情，本质上是 OS 级的：跨 App 调用、自动执行、后台调度。但它的身份，只是一个 App。 为什么 App 级 AI 一定会被封？ 从系统视角看，豆包的行为等同于：一个第三方应用，试图长期读取其他 App 的数据，并代替用户执行操作。 这在任何...
任凶猛从 ChatGPT 到 Gemini：苹果系统内置 AI 的一次“权力重构”
一、苹果最初为什么选择 ChatGPT？ 在 iOS 18 早期阶段，苹果确实把 OpenAI 的 ChatGPT 集成进了系统。 当时的定位非常清晰：当 Siri 遇到复杂问题时，可以“请求外援”。 这一步的意义不在于技术领先，而在于三点： 第一，苹果承认自身在通用大模型能力上的短板。 第二，用最成熟的第三方模型，快速补齐用户体验。 第三，为系统级 AI 找到一个过渡方案。在这个阶段，ChatG...
任凶猛2026年AI应用元年：一场关于算力、资本与生死的预判
如果说2023年是AI的“狂热元年”，2024年是“迷茫之年”，2025年是 “落地之年”，那么2026年就是AI应用商业化爆发的元年。 为什么是2026年？因为在这个时间节点，两股巨大的力量将发生剧烈碰撞：一边是硬件技术侧的“成本雪崩”，另一边是资本侧的“上市通牒”。 这两股力量将彻底终结目前“赔本赚吆喝”的局面，逼迫出一批真正能赚钱、甚至暴利的现象级应用。 一、 隐形变量：推理成本的“摩尔定律...
任凶猛2026 Rubin架构引爆液冷革命：温水冷却上位
2026 Rubin架构引爆液冷革命：温水冷却上位 随着英伟达Rubin架构发布时间的临近，AI服务器行业正在经历一场从“算力竞赛”到“热力竞赛”的底层逻辑重构。 如果说Blackwell架构让液冷成为了“可选项”，那么2026年的Rubin架构将把液冷变成“必选项”。面对单芯片千瓦级的功耗挑战，风冷时代将彻底终结。 一、Rubin时代的散热革命：从“制冷”到“散热” 2026年Rubin架构的推…
任凶猛AI算力下半场：Nvidia Rubin架构引发的PCB全产业链“价值重估”
站在2026年的门口，随着Nvidia Rubin架构的定档，一场深刻的“价值重估”正在PCB（印制电路板）及上游材料领域悄然爆发。 如果说Blackwell架构是算力的“堆料”，那么Rubin架构则是对物理极限的“突围”。 当单颗GPU功耗突破1000W，当HBM4内存堆叠至12层，传统的有机基板和普通材料已无力支撑。从沙子（石英/玻璃）到成品，PCB行业正在经历从“电子工业之母”到“算力高速公...
任凶猛Nvidia Rubin架构引发的PCB全产业链“价值重估”
Nvidia Rubin架构引发的PCB全产业链“价值重估” 站在2026年的门口，随着Nvidia Rubin架构的定档，一场深刻的“价值重估”正在PCB（印制电路板）及上游材料领域悄然爆发。 如果说Blackwell架构是算力的“堆料”，那么Rubin架构则是对物理极限的“突围”。 当单颗GPU功耗突破1000W，当HBM4内存堆叠至12层，传统的有机基板和普通材料已无力支撑。从沙子（石英/玻…
任凶猛2026年AI应用元年：一场关于算力、资本与生死的预判
如果说2023年是AI的“狂热元年”，2024年是“迷茫之年”，2025年是 “落地之年”，那么2026年就是AI应用商业化爆发的元年。 为什么是2026年？因为在这个时间节点，两股巨大的力量将发生剧烈碰撞：一边是硬件技术侧的“成本雪崩”，另一边是资本侧的“上市通牒”。 这两股力量将彻底终结目前“赔本赚吆喝”的局面，逼迫出一批真正能赚钱、甚至暴利的现象级应用。 一、 隐形变量：推理成本的“摩尔定律...
任凶猛不动如山：投资修心实践指南
在上一篇文章里，我们聊了踏空心理的本质——FOMO、认知偏差、能力圈智慧，以及从FOMO到JOMO的理念转变。 别人涨停我踏空：投资踏空心理的本质 但\"知道\"和\"做到\"之间，还有一段修行的距离。 这篇文章，我想分享一些具体的实践方法。当踏空感真的出现时，当你打开行情软件看到别的板块又涨停时，你可以用这些方法来帮助自己稳住内心。 这些方法不是玄学，而是来自心理学和行为科学的实证技术。它们需要...
任凶猛别人涨停我踏空：投资踏空心理的本质
你有没有过这样的体验？ 打开行情软件，发现某个板块连续涨停，而你一股都没买。明明你之前关注过这个板块，甚至研究过其中几家公司，但因为种种原因没有下手。现在看着它一路飙升，心里有种说不出的滋味——不是心疼亏了多少钱，而是一种\"我本来可以\"的懊恼。 比如一个月前商业航天板块突然爆发，你是做红利或者业绩股的，本来和你没什么关系。但你之前恰好看过几家锂电池公司的研报，当时觉得估值偏高没买。现在看着它们...
任凶猛