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AI 前沿解读、算力投资分析、Vibe Coding 教程与创业记录
让 AI 帮我写了个工具，仅花一小时，一年怒省6800元
微博写了大半年，最近想认真复盘一下自己的内容——哪些选题互动高、哪些写法受欢迎、跟其他博主比差在哪。 问题来了：怎么把过去一年的微博内容批量拿到手？ 手动翻？一年几百条原创微博 + 上百篇头条文章，一条条复制粘贴，保守估计要干两三天。而且微博的头条文章和普通微博还不在一个体系里，手动根本搞不全。 以前的选择无非两条路： 花钱：乖乖给来总掏 6800 买个经营版会员，用官方的数据分析工具 学技术：自...
任凶猛节后综合征的根治方案，不在节后
2026年春节，9天超长假期，史上最长。复工第一天，超六成职场人进入\"肉身在岗、灵魂滞后\"的状态。社交媒体上铺天盖地地教大家怎么自救——喝咖啡、剪彩带、搞仪式感，甚至478呼吸法、闻橙皮精油、工位摆绿植……星巴克顺势推了\"金喜咖啡+金运剪彩带\"套餐，用户说\"咔嚓一声像大脑开关\"。一时间，\"仪式感复工\"成了打工人的新解药。热闹归热闹，但有一个问题大家好像都没想清楚：为什么每年春节后都...
任凶猛实现AGI的最佳路径是中美合作？
很多人一提到 AI 竞争，脑子里只有四个字：卡脖子、脱钩、对抗。 但如果我们暂时把情绪放一边，只从“效率”和“资源配置”出发，结论其实非常反直觉：发展 AI 最合理的路径，可能并不是中美各自内循环，而是——美国出芯片，中国出电力，双方一起研究技术。 这个设想听起来很“理想主义”，但它在技术和产业层面，反而是一个高度自洽的最优解。 问题不在于有没有道理，而在于它为什么几乎不可能被公开承认。 AI 的...
任凶猛国内大模型之战，真正的分野已经出现了
站在 2026 年这个时间点回看，中国大模型行业已经明显分成了两条路。 一条是「三大巨头路径」，另一条是「专业模型公司路径」。 很多讨论容易把它们混在一起，但如果从 算力投入方式、商业化逻辑、以及对资本市场的影响来看，这两类公司，其实根本不在同一个竞争维度。 先说清楚“三大巨头”在做什么 阿里、腾讯、字节，本质上不是“为了做模型而做模型”，而是把大模型当成下一代平台能力。 阿里的核心是：用通义系模...
任凶猛万星上天背后的赚钱逻辑：谁才是真正的铲子
很多人一说商业航天，脑子里浮现的画面是：火箭点火、卫星升空、星座铺开、科幻感拉满。 但如果换一个角度看，你会发现：真正决定这个行业投资确定性的，从来不是“谁飞得最酷”，而是“谁在反复被采购”。 这是一个在很多产业里被无数次验证过的规律。 商业航天，也不会例外。 一、产业越早期，越要看“谁一定会被买” 所有新兴产业，都会经历三个阶段。 第一阶段，讲故事、拼想象力 第二阶段，拼落地、拼执行力 第三阶段...
任凶猛万星上天背后的赚钱逻辑：谁才是真正的铲子
很多人一说商业航天，脑子里浮现的画面是：火箭点火、卫星升空、星座铺开、科幻感拉满。 但如果换一个角度看，你会发现：真正决定这个行业投资确定性的，从来不是“谁飞得最酷”，而是“谁在反复被采购”。 这是一个在很多产业里被无数次验证过的规律。 商业航天，也不会例外。 一、产业越早期，越要看“谁一定会被买” 所有新兴产业，都会经历三个阶段。 第一阶段，讲故事、拼想象力 第二阶段，拼落地、拼执行力 第三阶段...
任凶猛从 ChatGPT 到 Gemini：苹果系统内置 AI 的一次“权力重构”
在 iOS 18 早期阶段，苹果确实把 OpenAI 的 ChatGPT 集成进了系统。 当时的定位非常清晰：当 Siri 遇到复杂问题时，可以“请求外援”。这一步的意义不在于技术领先，而在于三点： 第一，苹果承认自身在通用大模型能力上的短板。 第二，用最成熟的第三方模型，快速补齐用户体验。 第三，为系统级 AI 找到一个过渡方案。在这个阶段，ChatGPT 是“外挂能力”，而不是系统中枢。 为什...
任凶猛端侧 AI 走到哪一步了？2026 年正在逼近的临界点
所谓端侧AI，是指可在移动设备上直接运行人工智能功能，无需依赖云端。目前，云端AI是主流，但它需要将数据传输至云端进行处理和调用，因而会造成延迟。 此外，由于云端人工智能会将个人数据传输至外部服务器，也引发了安全性方面的担忧。 而端侧AI无需联网即可直接在设备上运行人工智能功能，降低延迟，同时提升隐私性与灵活性，从而解决上述问题。 这一切的关键在于强大的神经网络处理器（NPU，Neural Pro...
任凶猛垂直行业智能体商业化：2026年，全面开花？
2024年，我们还在讨论哪个大模型最聪明；到了2026年，市场将只关心一个问题：“你赚到钱了吗？” 基于当前的技术曲线与商业落地进程，2026年注定不是所有垂直行业智能体（Vertical AI Agents）“全面开花”的一年，而是一个极度分化的分水岭。 零售和电商可能已经实现了全自动化的“无人驾驶”，而医疗和工业控制或许仍停留在小心翼翼的“辅助驾驶”阶段。 垂直行业智能体要想在2026年实现商...
任凶猛大模型“双轨制”：遍地开花 vs星球大战
一年之前，DeepSeek R1横空出世，把当时最先进的大模型训练成本打下来一到两个数量级，只花费了500万美元左右，却达到了几千万上亿美元的效果。 这一年，AI行业彻底完成了“祛魅”。曾经被视为只有科技巨头才能涉足的“炼丹”神话被打破，行业迅速分化成了两条截然不同的赛道。 一边是开源界和创业公司疯狂内卷“极致性价比”，大家不再盲目迷信堆卡，而是死磕算法优化、数据蒸馏和架构创新，把SOTA模型塞进...
任凶猛从豆包手机到苹果：为什么 AI OS 不是所有人都能做？
去年豆包手机引发关注时，很多讨论集中在产品体验、模型能力。 但真正导致其失败的原因只有一个：它试图在“非系统身份”下，扮演“系统调度者”。 豆包想做的事情，本质上是 OS 级的：跨 App 调用、自动执行、后台调度。但它的身份，只是一个 App。 为什么 App 级 AI 一定会被封？ 从系统视角看，豆包的行为等同于：一个第三方应用，试图长期读取其他 App 的数据，并代替用户执行操作。 这在任何...
任凶猛从 ChatGPT 到 Gemini：苹果系统内置 AI 的一次“权力重构”
一、苹果最初为什么选择 ChatGPT？ 在 iOS 18 早期阶段，苹果确实把 OpenAI 的 ChatGPT 集成进了系统。 当时的定位非常清晰：当 Siri 遇到复杂问题时，可以“请求外援”。 这一步的意义不在于技术领先，而在于三点： 第一，苹果承认自身在通用大模型能力上的短板。 第二，用最成熟的第三方模型，快速补齐用户体验。 第三，为系统级 AI 找到一个过渡方案。在这个阶段，ChatG...
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