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AI 前沿解读、算力投资分析、Vibe Coding 教程与创业记录
做短线波段之前，先想清楚你在“食物链”的哪一层
先强调一下，我认为最适合散户的投资方式仍然是价值投资长线持有，这篇文章只是逻辑梳理，不是推荐做短线。 很多散户做短线，最大的痛苦并不是亏钱，而是想不明白： 为什么自己明明很努力，看消息、学技术、盯盘口，最后却总是慢一步、错一步？ 其实问题不在努力，而在一个更根本的地方：你没有想清楚，自己在A股这张牌桌上的位置。 A股并不是一个“谁更聪明谁赚钱”的市场，而是一个典型的分层博弈结构。 国家队、社...
任凶猛H200 入华，算力“卡脖子”后的新格局与本土替代
这两天，AI 算力行业一个重要信号开始落地。 中国批准了首批 Nvidia H200 GPU 的进口，但规模受限、流向明确，主要投向头部互联网与云厂商，用于关键 AI 项目的训练和推理。 这并不是“全面放开”，而是一种高度可控、带有明显政策意图的“窗口式放行”。 它释放的信息，远比“能不能买到 H200”本身更重要。 一、事件梳理：H200 能进，但不是随便进 从已披露的信息来看，这次获批的核心要...
任凶猛万星上天背后的赚钱逻辑：谁才是真正的铲子
很多人一说商业航天，脑子里浮现的画面是：火箭点火、卫星升空、星座铺开、科幻感拉满。 但如果换一个角度看，你会发现：真正决定这个行业投资确定性的，从来不是“谁飞得最酷”，而是“谁在反复被采购”。 这是一个在很多产业里被无数次验证过的规律。 商业航天，也不会例外。 一、产业越早期，越要看“谁一定会被买” 所有新兴产业，都会经历三个阶段。 第一阶段，讲故事、拼想象力 第二阶段，拼落地、拼执行力 第三阶段...
任凶猛云厂商自研芯片，对英伟达估值体系意味着什么？
最近一个容易被市场误读的消息是：微软推出自研 AI 芯片 Maia 200，核心目标很明确——自用为主，降低对 Nvidia 的依赖，同时深度绑定自家的 AI 软件生态。 很多人看到“自研芯片”四个字，下意识就会得出一个结论：英伟达的护城河要被掏空了。 但如果把这个问题真正拆开看，你会发现，事情远没有那么简单。 一、英伟达的护城河，到底护的是什么？ 如果你只把英伟达理解成“卖 GPU 的公司”，那...
任凶猛万星上天背后的赚钱逻辑：谁才是真正的铲子
很多人一说商业航天，脑子里浮现的画面是：火箭点火、卫星升空、星座铺开、科幻感拉满。 但如果换一个角度看，你会发现：真正决定这个行业投资确定性的，从来不是“谁飞得最酷”，而是“谁在反复被采购”。 这是一个在很多产业里被无数次验证过的规律。 商业航天，也不会例外。 一、产业越早期，越要看“谁一定会被买” 所有新兴产业，都会经历三个阶段。 第一阶段，讲故事、拼想象力 第二阶段，拼落地、拼执行力 第三阶段...
任凶猛为什么在 Rubin 时代，铜和锡比算力芯片更确定？
过去两年，AI 投资的主线非常清晰：算力芯片。 无论是 GPU、ASIC，还是先进制程、先进封装，资本市场的注意力几乎全部集中在“谁能算得更快”。但进入 2026 年，随着英伟达 Rubin 架构逐步落地，一个更底层、也更容易被忽视的变化正在发生： 算力竞争，正在从“算法和芯片问题”，转变为“物理和工程问题”。 而一旦进入物理层，铜和锡这类基础材料，反而比算力芯片本身更具确定性。 一、Rubin ...
任凶猛让散户赚不到钱的5种心理陷阱
很多散户真正痛苦的，并不是亏大钱，而是下面这种感觉： “方向我看对了，板块也在， 但最后赚钱的，总不是我。” 这不是能力问题，而是心理结构的问题。 在跟炒股的网友交流时，我反复发现：散户亏损，只有一小部分是判断错误，绝大多数是心理失控。 下面这5种心理陷阱，几乎每个散户都会踩，而且往往不止一次。 一、涨了不敢买，跌了不敢拿：完美买点幻想 这是最常见、也最隐蔽的一种心理陷阱。 表现形式是：● 跌的时...
任凶猛从 ChatGPT 到 Gemini：苹果系统内置 AI 的一次“权力重构”
在 iOS 18 早期阶段，苹果确实把 OpenAI 的 ChatGPT 集成进了系统。 当时的定位非常清晰：当 Siri 遇到复杂问题时，可以“请求外援”。这一步的意义不在于技术领先，而在于三点： 第一，苹果承认自身在通用大模型能力上的短板。 第二，用最成熟的第三方模型，快速补齐用户体验。 第三，为系统级 AI 找到一个过渡方案。在这个阶段，ChatGPT 是“外挂能力”，而不是系统中枢。 为什...
任凶猛让散户赚不到钱的5种心理陷阱
很多散户真正痛苦的，并不是亏大钱，而是下面这种感觉： “方向我看对了，板块也在， 但最后赚钱的，总不是我。” 这不是能力问题，而是心理结构的问题。 在跟炒股的网友交流时，我反复发现：散户亏损，只有一小部分是判断错误，绝大多数是心理失控。 下面这5种心理陷阱，几乎每个散户都会踩，而且往往不止一次。 一、涨了不敢买，跌了不敢拿：完美买点幻想 这是最常见、也最隐蔽的一种心理陷阱。 表现形式是：● 跌的时...
任凶猛凶猛交易策略·实操篇
凶猛交易策略·实操篇 一、认清大势 当前A股的大环境，可以用一句话概括：科技主线下的结构性慢牛。 这意味着三件事： 第一，不是全面牛市，不是随便买都涨。 第二，真正有持续性的，只集中在少数主线产业。 第三，短期涨跌很乱，但中长期由产业和业绩决定。所以，不要幻想靠预测短期走势赚钱。 散户能稳定赚到的钱，本质上都是趋势的钱。 我现在只做一个方向：人工智能相关的算力硬件、电力储能，以及上游材料和有色资源…
任凶猛端侧 AI 走到哪一步了？2026 年正在逼近的临界点
所谓端侧AI，是指可在移动设备上直接运行人工智能功能，无需依赖云端。目前，云端AI是主流，但它需要将数据传输至云端进行处理和调用，因而会造成延迟。 此外，由于云端人工智能会将个人数据传输至外部服务器，也引发了安全性方面的担忧。 而端侧AI无需联网即可直接在设备上运行人工智能功能，降低延迟，同时提升隐私性与灵活性，从而解决上述问题。 这一切的关键在于强大的神经网络处理器（NPU，Neural Pro...
任凶猛为什么在 Rubin 时代，铜和锡比算力芯片更确定？
过去两年，AI 投资的主线非常清晰：算力芯片。 无论是 GPU、ASIC，还是先进制程、先进封装，资本市场的注意力几乎全部集中在“谁能算得更快”。但进入 2026 年，随着英伟达 Rubin 架构逐步落地，一个更底层、也更容易被忽视的变化正在发生： 算力竞争，正在从“算法和芯片问题”，转变为“物理和工程问题”。 而一旦进入物理层，铜和锡这类基础材料，反而比算力芯片本身更具确定性。 一、Rubin ...
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