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AI 前沿解读、算力投资分析、Vibe Coding 教程与创业记录
大模型“双轨制”：遍地开花 vs星球大战
一年之前，DeepSeek R1横空出世，把当时最先进的大模型训练成本打下来一到两个数量级，只花费了500万美元左右，却达到了几千万上亿美元的效果。 这一年，AI行业彻底完成了“祛魅”。曾经被视为只有科技巨头才能涉足的“炼丹”神话被打破，行业迅速分化成了两条截然不同的赛道。 一边是开源界和创业公司疯狂内卷“极致性价比”，大家不再盲目迷信堆卡，而是死磕算法优化、数据蒸馏和架构创新，把SOTA模型塞进...
任凶猛英伟达市场地位展望：2026~2028
AI加速器市场正在进入“后垄断时代”。从Gemini 3在TPU上的成功脱钩，到AMD MI450恐怖的FP4性能参数，英伟达的地位正面临前所未有的全方位挑战。然而，CUDA沉淀的450万开发者生态与一年一度的架构更新频率，依然是对手难以逾越的鸿沟。英伟达正从单纯的硬件供应商进化为“AI工厂”的全栈标准制定者。 份额变化与竞争格局 当前市场份额 英伟达2025年占据AI加速器（GPU）市场约90%...
任凶猛DeepSeek元旦整了个什么活儿？
DeepSeek总是喜欢在放假的时候整活儿，今天他们发布了一篇新论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》在 AI 圈引发了不小的震动。 如果说去年的 DeepSeek R1 是在“软件/算法层”教 AI 如何思考，那么今年的 mHC 则是从“基因/架构层”重构了 AI 的神经网络。 什么是 mHC 架构？ 我们可以用 “高速公路” 做个比喻。 ...
任凶猛通用人工智能(AGI)是否存在？
通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是否存在，是当代人工智能研究领域最具争议性的核心问题之一。 人工智能自1956年达特茅斯会议正式诞生以来，历经符号主义、连接主义等多次范式转换，在近十年迎来了以深度学习和大语言模型为代表的突破性发展。 2022年末ChatGPT的发布标志着AI从实验室走向大众视野，引发了关于机器智能本质与边界的广泛讨论。在这一...
任凶猛从“可选项”到“生死线”：Rubin架构如何重塑液冷产业链？
到2026年，英伟达的 Rubin 架构（Vera Rubin）将正式开启 AI 算力的“液冷强制化”时代。 如果说 Blackwell 架构（GB200）是液冷的“渗透期”，那么 Rubin 架构将由于芯片功耗的再度飙升，使液冷从“选配”彻底变为“标配”。 针对 2026 年 Rubin 架构的演进，相关液冷产业链逻辑将发生以下核心变化。 Rubin 架构带来的“散热革命” 单卡功耗突破天花板：...
任凶猛2026，人形机器人“奇点”将至：谁在掌控核心命脉？
机器人行业天花板极高。一旦人形机器人成本降至2-3万美元（约15-20万人民币）且进入家庭服务市场，其市场规模将是汽车级别的（万亿级美元）。 2026年被普遍视为人形机器人的量产前夜或元年。特斯拉Optimus及国产优必选、智元等厂商预计在2026年实现小批量商业化交付（进入工厂打工）。 传统工业机器人增长平稳（5%-10%），但协作机器人和人形机器人将贡献核心增量（增速>30%）。 2026年行...
任凶猛DeepSeek下次“核爆”倒计时：2026春，Agent与多模态的终极之战
我最近回顾了一下DeepSeek在2025年春节前的爆发及其对AI应用行业的引爆过程。这篇文章结合最新的行业动态（2025年底的视角），猜猜下一次大版本发布的时间窗口。 复盘：2025年春节前DeepSeek引爆行情的逻辑 2025年1月20日（春节前夕），DeepSeek发布了DeepSeek-R1（推理模型），这一事件成为中国AI应用行情的“奇点”。其引爆市场的逻辑并非单纯的技术升级，而是商业...
任凶猛人工智能进化论：从语词的海洋，到真实世界的主宰
人工智能（AI）大模型的进化并非杂乱无章，其路径清晰地遵循着从认知理解到数字执行，再到物理驱动的跃迁。这一过程不仅是技术的迭代，更是生产力逻辑的重构。 其进化路线可总结为：纯文本处理 (Cognitive) -> 终端环境理解与操作 (Actionable) -> 真实世界理解与互动 (Embodied)。 各行业在这三个阶段的变化呈现出被 AI 增强、替代或重构的趋势。核心逻辑在于：数字原生行业...
任凶猛谷歌新论文揭示的深度错觉：神经网络的的力量在于节奏而非堆叠
谷歌研究院（Google Research）在 NeurIPS 2025 上发表了一篇重磅论文：《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》。 它的核心观点非常具有颠覆性，简单来说就是：我们过去对“深度学习”的理解可能是一种错觉，真正的奥秘不在于把神经网络“堆得有多深”，而在于它们是如何“层层嵌套”去优化的。 1. 核...
任凶猛Gemini 3 shock！我第一次感受到 AI 达到了产品专家水准
我有一个朋友，业余时间也做独立产品。 他的独立产品（创新的场景化记账，没见过同类产品）上线两年了，最近正在进行彻底的交互重构。我看过他重构的稿子，不用他介绍，独自沉思了两三分钟得出结论： 你的产品定位是什么？ 你的目标用户是谁？ 针对目标用户的产品特色和竞争力是什么？ 有怎样的优化提升空间？ 其实，那只是三张没有标注的视觉稿，大多数人是看不懂的。看三张视觉稿就能脑补完整的用户场景，我对于这种（共情...
任凶猛不只是为了摆脱英伟达，谷歌TPU正在下一盘什么棋？
在人工智能的算力战场上，英伟达的GPU无疑是当今的绝对霸主。每当H100或Blackwell发布，整个科技圈都会为之震动。但在硅谷的另一端，谷歌正在悄然却坚定地推进着另一条路线。 如果我们把目光从英伟达身上移开，你会发现，谷歌可能是世界上唯一一家即使明天无法购买任何英伟达显卡，依然能够保持世界级AI研发速度的公司。 TPU：谷歌的底气与护城河 很多人会问，谷歌的TPU（张量处理单元）真的能用来训练...
任凶猛新能源基础材料暗流涌动：爆发前夜？
简单说说新能源行业几种基础材料的用途及近期市场动态。 锂电核心材料：需求驱动复苏 六氟磷酸锂 用途：锂离子电池电解液的核心溶质，保证离子导电性。 磷酸铁锂 用途：锂离子电池的正极材料，主要用于汽车动力电池和储能电池。 碳酸锂 用途：锂离子电池的基础原料，用于制备磷酸铁锂、六氟磷酸锂等。 反内卷政策出台后，结合下游新能源汽车和储能需求爆发，直接促使上述几种材料的触底反弹，目前价格还在持续攀升中。 光...
任凶猛